Deep Fundus
Deep Fundus包含一系列最先进的深度学习模型，可通过眼底图像预测12种疾病/指标。 这些模型在 河谷AI 解决方案中都经过良好培训。
主要特点
* 快速：上传一张眼底照片, 在几秒钟内即可得到结果。
* 并行：多个模型可以通过并行计算独立输出各自的预测结果。
* 安全：所有数据均在符合HIPAA安全规范的云平台中进行处理。
预测模型
以下是目前在Deep Fundus上可用的预训练模型。每个模型都能输出预测结果和相应的置信度，表明算法的置信程度。
* 有效眼底图像
* 眼别
* 可转诊的糖网
* 糖网严重程度
* 青光眼
* 白内障
* 糖尿病性黄斑水肿
* 年龄相关性黄斑变性
* 高度近视黄斑病变
* 中风/动脉硬化
* 糖化血红蛋白
* 生理年龄
临床应用
1. 面向医生：您的工作助手
Deep Fundus可以成为您的日常门诊助手。通过分析患者的眼底照片，Deep Fundus可以为您提供常见眼病的辅助诊断建议。除此之外，它还可以分析中风/动脉硬化、糖化血红蛋白等全身性指标风险。
Deep Fundus也可以生成并打印用户友好的分析报告提供给患者，给出详细的分析结论和转诊建议，为您的个性化诊疗提供帮助。
2. 面向筛查组织者：提升筛查效率的利器
Deep Fundus可成为虚拟人工智能阅读中心, 为多个筛查地点收集的眼底照片提供专业的评估。
通过在糖网筛查活动中组合使用AI阅片中心和人工阅片中心，河谷互动的一个合作伙伴成功的将人工阅片工作量降低了70%，并且保证准确度95%以上，患者平均等待时间缩短至3分钟以内。这充分体现了在现实世界场景中使用人工智能的优势。
3. 面向眼底相机厂商：产品的内置增值模块
Deep Fundus可以被设计成为您产品的一个内置模块，通过一键点击操作即可激活。该模块自动获取当前患者的基本信息和眼底图像，使用人工智能模型进行分析，并给出分析结论。
现在您可以很方便的将人工智能融入到眼底相机产品中，提升用户体验和增加附加价值。